擺閘小編：隨著光電技術、微計算機技術、圖像處理技術與模式識別等技術的快速發展，出現了一種嶄新的人體生物特征識別技術，這就是依靠人體生物特征來進行人的身份驗證的一種高科技識別技術。近幾年來，已開發應用了聲音識別、簽字識別、指紋識別、掌形識別、眼虹膜識別等人體生物特征識別技術，而最近開發的人體面貌識別技術則具有簡便、準確、經濟及可擴展性良好等眾多優勢，因此可廣泛應用于出入口控制、安全驗證、擺閘安防監控與搜尋等有關方面。生物識別技術，讓安全堪憂現狀“站”起來。
識別技術應用
生物識別認證突破銀行卡安全瓶頸
由于人體生理特征具有單一性，且這一生物密鑰無法復制，也不會失竊或被遺忘，利用生物識別技術進行身份認定，安全、可靠、準確。而常見的口令、IC卡、條紋碼、磁卡或鑰匙則存在著丟失、遺忘、復制及被盜用等諸多風險。因此采用生物“鑰匙”，用戶可不用費心地去記憶或更換密碼，而系統管理員更不必因忘記密碼而束手無策。目前在銀行身份認證系統中，常用的生物識別技術有指紋識別、人臉識別、簽名識別、虹膜識別等，各商業銀行正在嘗試采用人體生物特征取代我們手中的各種認證卡和密碼，其中北京農村商業銀行率先在其“金鳳凰”網銀系統中擺閘應用“指紋usbkey”進行身份驗證，結果備受青睞。
指紋識別是指通過人體指紋的細節特征點來進行身份鑒別的生物認證。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。這項技術涉及到許多高新技術，如指紋樣本的采集和存儲技術以及計算機數據處理技術等。指紋的識別屬于“模式識別”，該系統的核心是OCR(光學字符識別)技術。一般由攝像頭提取指紋，然后通過互聯網加密傳輸錄入銀行計算機系統，再通過一系列復雜的指紋識別算法，就能在極短的時間內完成任何人的身份識別認證。
另外人臉識別技術具有擺閘非接觸性，對被識別對象侵擾少和識別手段隱蔽等特性,其識別技術主要有:獲取人臉圖像、進行特征提取、分類器根據特征來進行決策分析、匹配識別。其不足是處理技術較復雜,人臉易受影響的因素太多(表情、光照、環境等),給特征提取增加了困難。
而手寫簽名識別，則源于每個人獨特的書寫風格。筆跡是人的一種穩定的行為特征，具有一定的不變性和獨特性。因此可以利用人的簽名來識別個人身份。通過手寫板采集擺閘書寫人的簽名樣本，除了采集書寫點的坐標外，有的系統還采集壓力、握筆的角度等數據。計算機把手寫簽名的圖像、筆順、速度和壓力等信息與真實簽名樣本進行比對，以實時鑒別手寫簽名的真偽。簽名識別技術裝置一般使用有線筆、靈敏的圖形輸入板或二者相互結合使用。其過程分為簽名采集和簽名識別，簽名采集提取了簽名中的百余種生物特性，對每個人的簽名建立一個唯一模板。簽名識別系統通過簽名識別，完成用戶合法身份的確認。
生物識別系統在民用領域大顯身手
這些年，拐賣兒童的趨勢愈演愈烈，為了保護城市中兒童的安全。有些幼兒園，小學已經安裝上了生物識別技術之面部識別系統，用于保護孩子的安全。這些系統采用人臉識別加IC/ID卡(非接觸式智能卡)雙重認證：每一位幼兒在入學擺閘注冊時進行相關登記：資料、面像、IC/ID卡號、接送者、接送者面像。每次入園時刷卡進行報道，放學時刷卡并進行接送家長人臉認證，如果認證失敗拍照后即報警通知管理員，如果認證成功即拍照放行。不論識別成功與否，系統都會記錄下被識別者圖像。每一次接送都有詳細的時間、接送人員的照片可供查詢。另外系統提供短信提示的擴展功能，家長可在手機上看到人臉識別認證時所拍的照片，從而監控到接送這個過程！從其中一個重要源頭杜絕了兒童被拐的可能性。
文章鏈接：中國安防展覽網